Handbuch Data Science: Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren. Inkl. E-Book


Handbuch Data Science: Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren. Inkl. E-Book

Bücher Details

  • Titel:Handbuch Data Science: Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren. Inkl. E-Book
  • Dateiname: handbuch-data-science-mit-datenanalyse-und-machine-learning-wert-aus-daten-generieren-inkl-e-book.pdf
  • ISBN: 1017393446457100
  • Datum des Hochladens: 2020-01-15
  • Anzahl der Seiten: 510 Seiten
  • Autor: Stefan Papp/Wolfgang Weidinger/Mario Meir-Huber/Bernhard Ortner/Georg Langs/Rania Wazir
  • Verlag: Stefan Papp/Wolfgang Weidinger/Mario Meir-Huber/Bernhard Ortner/Georg Langs/Rania Wazir

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Überblick:

Pressestimmen 'Das Buch zeigt wie Big-Data-Plattformen aufgebaut werden und einzelne Tools anwendbar sind. Darüber hinaus werden statistischmathematische sowie rechtliche Themen angeschnitten. Fallbeispiele aus der Praxis veranschaulichen wie aus Daten generiertes Wissen Industrien nachhaltig verändert.' Telekom- und IT-Report Juni 2019 Über den Autor und weitere Mitwirkende Stefan Papp ist selbstständiger Berater und auf Big Data-Technologien spezialisiert mit denen er Daten aufbereitet und analysiert. Außerdem unterrichtet er an Fachhochschulen arbeitet als Hadoop-Trainer und schreibt Fachbücher sowie Artikel für mehrere Fachzeitschriften.Wolfgang Weidinger ist Präsident der Vienna Data Science Group (www.vdsg.at) einer gemeinnützigen Vereinigung von und für Data Scientists. Er hat als Data Scientist in den verschiedensten Branchen und Bereichen wie Start-Ups Finanzwirtschaft Consulting und Großhandel gearbeitet und dort unter anderem Data-Science-Teams aufgebaut und geleitet.Mario Meir-Huber leitet die Daten- Analytics- und AI-Strategie innerhalb der A1 Telekom Austria Group. Ein weiterer Schwerpunkt seiner Arbeit sind Advanced Analytics.Bernhard Ortner arbeitet derzeit als Berater im Bereich Big Data- und Cloud-Architekturen. Seine Tätigkeit umfasst dabei die Adaption vorhandener Prozesse um BigData und das Etablieren von Big-Data-Standards und Best Practices. Georg Langs ist Assoz. Professor an der Medizinischen Universität Wien und leitet dort das Computational Imaging Research Lab der Universitätsklinik für Radiologie und Nuklearmedizin. Er ist Mitgründer des Spin-offs contextflow GmbH das Software für AI-basierte Bildsuche entwickelt.Rania Wazir ist Mathematikerin und arbeitet als Consulting Data Scientist im Bereich Natural Language Processing. Darüber hinaus ist sie Co-Organisatorin der data4good-Initiative des VDSG die Vorzüge und potenzielle Nachteile der Digitalisierung u. a. durch Vorträge und Hackathons einem breiteren Publikum vermittelt.

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