Linear Algebra and Learning from Data


Linear Algebra and Learning from Data

Bücher Details

  • Titel:Linear Algebra and Learning from Data
  • Dateiname: linear-algebra-and-learning-from-data.pdf
  • ISBN: 101935692196382
  • Datum des Hochladens: 2020-01-15
  • Anzahl der Seiten: 690 Seiten
  • Autor: Gilbert Strang
  • Verlag: Gilbert Strang

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Überblick:

Über das Produkt Linear algebra and the foundations of deep learning together at last! From Professor Gilbert Strang acclaimed author of Introduction to Linear Algebra comes Linear Algebra and Learning from Data the first textbook that teaches linear algebra together with deep learning and neural nets. Über den Autor und weitere Mitwirkende Gilbert Strang has been teaching Linear Algebra at Massachusetts Institute of Technology (MIT) for over fifty years. His online lectures for MIT's OpenCourseWare have been viewed over three million times. He is a former President of the Society for Industrial and Applied Mathematics and Chair of the Joint Policy Board for Mathematics. Professor Strang is author of twelve books including the bestselling classic Introduction to Linear Algebra (2016) now in its fifth edition.

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