Python Programmieren 5 in 1: Der schnelle Einstieg (Anfänger Fortgeschritten Data Science Finanzen Machine Learning)


Python Programmieren 5 in 1: Der schnelle Einstieg (Anfänger Fortgeschritten Data Science Finanzen Machine Learning)

Bücher Details

  • Titel:Python Programmieren 5 in 1: Der schnelle Einstieg (Anfänger Fortgeschritten Data Science Finanzen Machine Learning)
  • Dateiname: python-programmieren-5-in-1-der-schnelle-einstieg-anfnger-fortgeschritten-data-science-finanzen-machine-learning.pdf
  • ISBN: 1341341091976724
  • Datum des Hochladens: 2020-01-15
  • Anzahl der Seiten: 411 Seiten
  • Autor: Florian Dedov
  • Verlag: Florian Dedov

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Überblick:

Die Bibel zum Python-Experten!Python gewinnt in den letzten Jahren massiv an Popularität und wird wirtschaftlich und technisch immer relevanter. Die Anwendungsbereiche der Sprache sind zahlreich doch besonders beliebt ist Python im Bereich der Künstlichen Intelligenz des Machine Learnings und der Data Science.In dieser 5 in 1 Version erhalten Sie eine umfassende Version der Gesamtwerke. Sie werden von dem ersten Teil an durch einen strukturierten Weg zum Python-Experten geführt. Neben den grundlegenden und fortgeschritten Konzepten der Programmiersprache werden Sie auch in die spannenden Bereiche der Finanzanalyse der Neuronalen Netze der Datenanalyse und vielen mehr geführt. Am Ende dieser Kollektion können Sie nicht nur die Programmiersprache verstehen sondern auch in diesen modernen und spannenden Bereichen anwenden. Sie werden zum wahren Python-Experten!Sie werden folgende Fähigkeiten besitzen:Einsteiger:Grundlagen der Programmierung mit Python verstehen und anwendenAutomatisierung von simplen ProzessenProgrammierung von eigenen modularen ApplikationenLeichter Umstieg auf andere Programmiersprachen (Java C++ usw.)Fortgeschritten:Objektorientierte ProgrammierungNetzwerkprogammierungInterprozesskommunikationMultithreadingXML-VerarbeitungLoggingData Science:Analyse und Verarbeitung von Big DataStatistische Berechnungen mit PythonGraphische Darstellung von Funktionen und DatenArbeiten mit Numpy Matplotlib und PandasMachine Learning:Daten vorhersagen mit Machine LearningNeuronale Netze mit Tensorflow entwickeln und anwendenHandgeschriebene Ziffern mit Machine Learning erkennenLineare Modelle wie Regression verstehen und anwendenK-Nearest-Neighbors Klassifikation verstehen und anwendenK-Means Clustering verstehen und anwendenSupport Vector Machines verstehen und anwendenFinanzen:Finanzanalyse mit PythonAktienkurse analysieren und graphisch darstellenTrendlinien zeichnenAktienkurse vorhersagen mit Machine LearningStarten Sie mit dieser Kollektion Ihren Weg strukturierten Weg zum Python-Experten!

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